博客
关于我
JavaScript RegExp 对象
阅读量:206 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1377 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

RegExp:是正则表达式(regular expression)的简写。


完整 RegExp 对象参考手册

请查看我们的 ,其中提供了可以与字符串对象一同使用的所有的属性和方法。

这个手册包含的关于每个属性和方法的用法的详细描述和实例。


什么是 RegExp?

正则表达式描述了字符的模式对象。

当您检索某个文本时,可以使用一种模式来描述要检索的内容。RegExp 就是这种模式。

简单的模式可以是一个单独的字符。

更复杂的模式包括了更多的字符,并可用于解析、格式检查、替换等等。

您可以规定字符串中的检索位置,以及要检索的字符类型,等等。

语法

var patt=new RegExp(pattern,modifiers);

或更简单的方法
var patt=/pattern/modifiers;

  • 模式描述了一个表达式模型。
  • 修饰符(modifiers)描述了检索是否是全局,区分大小写等。

注意:当使用构造函数创造正则对象时,需要常规的字符转义规则(在前面加反斜杠 \)。比如,以下是等价的:

var re = new RegExp("\\w+");var re = /\w+/;

RegExp 修饰符

修饰符用于执行不区分大小写和全文的搜索。

i - 修饰符是用来执行不区分大小写的匹配。

g - 修饰符是用于执行全文的搜索(而不是在找到第一个就停止查找,而是找到所有的匹配)。

实例 1

在字符串中不区分大小写找"runoob"

var str = "Visit RUnoob";var patt1 = /runoob/i;

以下标记的文本是获得的匹配的表达式:

Visit RUnoob

 

实例 2

全文查找 "is"

var str="Is this all there is?";var patt1=/is/g;

以下标记的文本是获得的匹配的表达式:

Is this all there is?

 

实例 3

全文查找和不区分大小写搜索 "is"

var str="Is this all there is?";var patt1=/is/gi;

以下 标记的文本是获得的匹配的表达式:

Is this all there is?

 


 

test()

test()方法搜索字符串指定的值,根据结果并返回真或假。

下面的示例是从字符串中搜索字符 "e" :

实例

var patt1=new RegExp("e");document.write(patt1.test("The best things in life are free"));

由于该字符串中存在字母 "e",以上代码的输出将是:

true

 

当使用构造函数创造正则对象时,需要常规的字符转义规则(在前面加反斜杠 \)

实例

var re = new RegExp("\\w+");

 


 

exec()

exec() 方法检索字符串中的指定值。返回值是被找到的值。如果没有发现匹配,则返回 null。

下面的示例是从字符串中搜索字符 "e" :

实例 1

var patt1=new RegExp("e");document.write(patt1.exec("The best things in life are free"));

由于该字符串中存在字母 "e",以上代码的输出将是:

e

 

转载地址:http://enes.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NISP国家信息安全水平考试,收藏这一篇就够了
查看>>
NIS服务器的配置过程
查看>>
NIS认证管理域中的用户
查看>>
Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
查看>>
NiuShop开源商城系统 SQL注入漏洞复现
查看>>
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 时事和见解【2023】
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>